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RED HORIZONTES ISDEFE

Observatorio de Defensa y Seguridad

El Observatorio de Defensa y Seguridad de la Red Horizontes de Isdefe tiene como objetivo analizar y evaluar las tendencias, innovaciones y avances tecnológicos que impactan el ámbito de la defensa y la seguridad, para anticiparse a los cambios en tecnologías emergentes que podrían influir en la estrategia, operaciones y capacidades en estos sectores, así como identificar riesgos y oportunidades, para así reforzar la labor de Isdefe de responder con agilidad a los retos de la Administración General del Estado en este sector.
Observatorio de Defensa y Seguridad
Alianza de Observatorio de Defensa y Seguridad
Alianza de Observatorio de Defensa y Seguridad
Workshop del Proyecto I+D USEPE del Programa SESAR de la Comisión Europea
Nodo de Sistemas de Defensa y Seguridad
Líneas de investigación:
  • Análisis de sensores estáticos y embarcados en plataformas tripuladas y no tripuladas.
  • Aplicaciones de Big Data e Inteligencia Artificial en defensa y seguridad. 
Escuela de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid
Directores de Cátedra: Mateo Burgos (UPM) and Luis Alfonso García (Isdefe)

El Observatorio en los medios

"La UPM e Isdefe renuevan su compromiso por la innovación en Defensa y Seguridad y en Gestión del Tráfico Aéreo" (julio 2023)
"Diálogos Mujer, Ingeniería y Defensa en la ETSIT UPM" (abril 2023)
"La ETSI de Telecomunicación de la UPM otorga los premios ETSIT-EMPRESA" (noviembre 2022)

Publicaciones

"Técnicas de Deep Learning basadas en medidas inerciales para la mejora de las capacidades de teledetección en sensores electro-ópticos embarcados" (noviembre 2022)
Comunicación presentada en el Congreso DESEi+d 2022.
"Big Data aplicado a Defensa y Seguridad. Estado del Arte de las Tecnologías" (septiembre 2022)
Visión general de las aplicaciones del Big Data en el ámbito de la Defensa y la Seguridad.
"Análisis y definición de un sistema de radiofrecuencia de alta potencia para la anulación física de sistemas RPAs". TFM Javier Cano (julio 2021)
Trabajo Fin de Máster fruto de la investigación llevada a cabo por el alumno Javier Cano sobre el uso de RF en los sistemas contra-drones (C-UAS).
"Desarrollo de algoritmos para la detección de objetos ópticamente camuflados utilizando cámaras hiperespectrales embarcadas". TFG Alba Delgado (julio 2019)
Trabajo Fin de Grado fruto del desarrollo de algoritmos realizado en el seno de la Cátedra por la alumna Alba Delgado.
"Estado del Arte de las Tecnologías Antidrón" (junio 2018)
Informe técnico sobre el estado del arte de las tecnologías que permiten combatir el uso negligente o descuidado de los drones.